Identifier les processus essentiels et les experts
Définir le premier périmètre, les priorités et les personnes à interroger.
Un cycle récurrent : interroger, structurer, repérer les lacunes, puis interroger de nouveau la bonne personne sur le bon sujet. Priorisé, sans être interminable.
Commencez par identifier les processus essentiels et les experts. Répétez ensuite un cycle : interroger les employés, créer et mettre à jour la base de connaissances, repérer les lacunes et planifier les suivis, puis revenir à des entretiens ciblés avec les employés. Les questions, les défaillances, les corrections, les tests de transfert et les changements de processus issus du travail réel alimentent aussi l’étape des lacunes et des suivis.
Définir le premier périmètre, les priorités et les personnes à interroger.
Recueillir des exemples, des décisions, des exceptions et des sources.
Transformer les preuves en guides reliés, sourcés et consultables.
Transformer les connaissances manquantes ou imprécises en prochaines questions.
Choisir les bonnes personnes, générer des questions ciblées et mener de nouveaux entretiens
Commencez par les flux de travail essentiels, les dépendances connues et un petit groupe d’employés. Convenez du périmètre, des priorités opérationnelles, des sources autorisées et du temps à consacrer aux entretiens.
Ce point de départ lance la boucle. Il n’est pas nécessaire de cartographier d’abord toute l’entreprise.
Résultat : périmètre, priorités, temps alloué et première liste de personnes à interroger.
Des agents d’IA mènent des entretiens conversationnels, par la voix ou par clavardage, sur le travail réel. Ils demandent des exemples concrets, les décisions prises, les exceptions, les scénarios de défaillance et le raisonnement derrière chaque étape, plutôt qu’une simple description générale d’un rôle.
Les employés peuvent joindre des documents, des captures d’écran ou des démonstrations. Les entretiens font aussi ressortir les autres personnes qui détiennent des connaissances pertinentes.
Résultat : transcriptions, sources et dépendances nommées.
Le contenu devient un wiki interconnecté et consultable : processus, procédures, règles de décision, exemples, dépendances et guides de dépannage. Le contenu source est conservé séparément des pages structurées.
Chaque information importante conserve sa source, son responsable, son état de révision et sa date de vérification. Les explications provisoires ne sont jamais présentées comme des procédures vérifiées.
Résultat : des pages wiki avec leur provenance, intégrées à vos outils existants si vous le souhaitez.
Les connaissances accumulées sont analysées pour repérer les étapes manquantes, les contradictions, les décisions imprécises, les informations désuètes et les dépendances envers d’autres employés.
Pour chaque lacune importante, le système identifie la bonne personne, génère des questions ciblées et propose ou planifie un suivi selon les disponibilités et les limites d’entretien approuvées. La boucle revient ensuite à l’étape 2.
De nouvelles preuves et une validation humaine comblent les lacunes. Le texte généré n’est jamais considéré comme une vérité et aucun modèle n’est réentraîné sur ses propres réponses.
Les questions connexes sont regroupées. Les questions auxquelles une réponse a déjà été donnée ne sont pas répétées. Les interruptions des employés sont limitées.
Les versions contradictoires sont transmises au responsable concerné et ne sont jamais tranchées discrètement.
Les pratiques de travail réelles sont distinguées des procédures approuvées.
Les connaissances sont suivies selon les étapes saisies → révisées → testées par transfert → maintenues. Le succès se mesure lorsqu’un remplaçant accomplit une tâche convenue sans l’expert.